SPC统计制程控制培训
【课程收益】
◆ 熟悉 SPC 的基本概念
◆ 熟悉各种控制图的原理、制作与分析
◆ 了解和掌握有效统计过程控制项目的作用和关键要素识别方法
◆ 熟练地使用控制图来分析生产中可能出现的问题，预防问题的发生
课程核心内容：
一、数据的基本常识
◆ 数据分类与收集
◆ 收集数据应注意的事项
二、数据的几个重要特征数
◆ 表示数据集中位置的特征数
◆ 表示数据离散程度的特征数
三、调查表
◆ 不良项目调查表
◆ 缺陷位置调查表
四、分层法
五、排列图
◆ 排列图的结构与画法
◆ 画排列图的注意事项
◆ 排列图的观察分析
六、因果分析图
◆ 因果分析图的画法与特点
◆ 画因果分析图的注意事项
七、直方图
◆ 直方图的用途与画法
◆ 直方图的观察分析
八、工序能力（6σ）
◆ 工序变化的常见形式
◆ 工序能力的数量表示与测定方法
◆ 影响工序能力的因素
◆ 工序能力与产品公差的关系
◆ 工序能力指数（CP/CPK）及其计算
◆ 工序能力的判断及处置
九、控制图
◆ 控制图的种类
◆ 计量值与计数值控制图
◆ 控制图的观察分析
十、散布图与相关分析
◆ 散布图的绘图步骤与观察分析
◆ 相关分析
十一、质量管理的基本方法—— PDCA循环
◆ PDCA循环的四个阶段八个步骤
◆ PDCA循环特点
★★★★★★★★★★★★★
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